「あの車のオイル交換、いつだっけ？」── 福井の自動車整備工場社長へ、顧客カルテAIでリピート率2倍にした話

電話が鳴る。「あ、田中さん。何か不具合ですか？」「実は、エンジン音がうるさくて…」── 社長は紙のカルテを引き出す。「えー、田中さん、田中さん…あれ、前回いつ来ましたっけ？」。田中さんが待たされる間、紙カルテ40冊を1分でめくる。その1分で、お客様の心は別のディーラーへ動きます。

私は福井市で業務効率化AIを作っている、スケルトン株式会社の吉田と申します。去年から福井の自動車整備工場を8社近くヒアリングして、ほぼ全社で「顧客カルテが紙運用」が、リピート率の最大ボトルネックになっていました。この記事では、その顧客カルテをAIで電子化して、A整備でリピート率2倍にした実例を全部書きます。

1. 自動車整備工場の「顧客カルテ地獄」

整備工場の顧客カルテには、これだけの情報を管理する必要があります。

• 顧客情報：氏名、電話、住所
• 車両情報：車種、年式、車両番号、走行距離
• 整備履歴：オイル交換、タイヤ交換、車検、定期点検、修理
• 次回予定：オイル交換時期（走行距離／月数）、車検時期

これを紙カルテで管理すると、顧客100名なら紙カルテ100冊。電話があるたびに紙を1冊ずつ探す。しかも「来週車検」のような期限を、社長が頭で管理する。期限を忘れると、お客様は別の工場へ流れる。これが福井の整備業に共通する慢性問題でした。

2. 福井のA整備工場で観測した数字 ── 年¥344万の損失

A整備（仮称、福井市内、社員4名）で実測した数字です。まず、目に見える「検索時間の人件費」から。

問題は、その裏に隠れた「車検・定期点検のリマインド漏れ」です。ここが本当の出血ポイントでした。

• 月の車検対象顧客：約15名。うちリマインド漏れで他社に流れた数：月3名
• 車検単価 ¥7万 × 月3名 ＝ 月¥21万、年¥252万 の機会損失
• 「来店してもらえれば」追加整備が決まる確率60% × 平均追加単価¥3万 ＝ 月¥5.4万、年¥65万 の機会損失

3. SaaS / Excel / 紙 ── 全部試した結果

A整備の社長も、いろいろ試していました。選択肢ごとに、何がダメだったか正直に書きます。

共通する敗因は「入力の手間が現場に残る限り、どんなツールも定着しない」こと。SaaSもExcelも、結局は人が打ち込まないと動きません。だからこそ、私たちは「入力させない」設計から作り直しました。

4. 自動車整備 顧客カルテAI の中身

ここからが、私たちが福井の整備業向けに作った「自動車整備 顧客カルテAI」の中身です。仕組みは4ステップ。

電話で「車のことで心配で」と言われた瞬間、過去の整備履歴と前回「異音」と記録した箇所まで見えているので、的確な提案ができます。さらに、車検時期が近づいたらAIが顧客に自動でLINEを送ります。

5. A整備6ヶ月のBefore/After実測データ

導入後、A整備で実測した6ヶ月の数字です。

社長はこう言っていました。「電話があった瞬間に、その方の整備履歴が見える。これだけで会話の質が変わって、信頼を得られる」。業務効率化以上に、お客様との信頼関係が深まったのが、このツールの本当の威力でした。

6. 料金と補助金 ── 実質¥3.75万で導入できる仕組み

自動車整備 顧客カルテAI の料金は¥15万（買切り）、月額課金はありません。さらにIT導入補助金2026を活用すると、実質負担は¥3.75万になります。

A整備の場合、導入後は月¥170万の売上増、年¥2,040万。¥15万の投資に対してROIは桁違いです。紙カルテで年¥344万を失い続けるのと、どちらが安いか、という話でもあります。

補助金採択率100%（30件中30件）

当社が支援した補助金申請は30件中30件採択（業界平均60〜70%）。初期相談は¥0、不採択時も¥0、採択時のみ¥10万の成功報酬制です。書類はすべて代行するので、お客様の作業はヒアリングだけで完結します。

7. 業者選定の3基準と無料診断

基準①：訪問できる距離にあるか

整備履歴の書き方やカルテ運用の癖は、現場で見ないと分かりません。私（吉田）は福井市在住なので、訪問して御社の運用そのものに合わせ込めます。

基準②：補助金申請を本気でやってくれるか

「補助金は紹介だけ」の業者と「不採択時は¥0で責任を持つ」業者は別物です。当社は採択率100%、不採択時¥0で対応します。

基準③：開発→補助金→運用サポートが1社で完結するか

開発会社・申請代行・運用サポートが別だと、問題発生時に責任が曖昧になります。当社は私1人で全部対応するので、窓口は1つです。